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安顿参数

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总体上看,Python
的函数参数主要分为以下两种:

必选参数

私下认可参数

可变参数

驷不及舌字参数

必选参数

必选参数能够说是最广泛的了,循名责实,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相似的参数,比方:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

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私下认可参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看来,私下认可参数使用起来也非常粗略,但有两点必要专一的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的背后

暗中认可参数应该利用不可变对象

例如,下直面暗中同意参数的使用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必得放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必需放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该运用不可变对象。

大家看三个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是三个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来拜候使用:

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永利,>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟现身几个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该独有八个成分,怎会产出调用函数四回,L
就有多少个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了更动,默许参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的初步值是 [],当你第1回调用时,L 的最早值是 [‘END’],等等。

故而,为了制止不供给的错误,大家应有利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某个景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这个时候大家就可以利用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不显明的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边包车型地铁代码中,numbers 就是四个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大五个参数,满含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还或然有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

造访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相似适用

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再看二个事例:

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