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布置参数

  • 特色:金贝 TSportage-A8 数码有线引闪器
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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但如何定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。简来讲之,Python
的函数参数首要分为以下两种:

必选参数

默许参数

可变参数

重视字参数

必选参数

必选参数能够说是最广大的了,看名就能够知道意思,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,比如:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

暗许参数

默许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看见,默许参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的前边

暗中认可参数应该使用不可变对象

举个例子,下直面默许参数的选择是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必得放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该利用不可变对象。

咱俩看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是二个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟现身多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会现出调用函数两回,L
就有五个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的从头到尾的经过发生了改动,暗中认可参数的内容也会随着变,也等于,当您首先次调用时,L
的伊始值是 [],当您第贰遍调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

就此,为了制止不供给的谬误,大家应当选拔不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,此时大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前边有多个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递自便个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

永利,3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还会有其余三个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看叁个例子:

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