函数说明,小斯坦尼康手持单反摄像碳纤维小斯

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:辅助支架

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗大略,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总来说之,Python
的函数参数紧要分为以下三种:

必选参数

默许参数

可变参数

至关重大字参数

必选参数

必选参数能够说是最普及的了,看名就能够猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相近的参数,比方:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

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暗许参数

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,假设在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够观望,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求潜心的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的前边

暗中认可参数应该使用不可变对象

比方,上面前蒙受私下认可参数的选用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必得放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

大家看二个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来拜见使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个要素,怎会现身调用函数三次,L
就有多个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了改变,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的最初值是 [],当您第三遍调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

据此,为了防止不供给的乖谬,大家相应使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前面有五个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数字传送递大四个参数,饱含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有此外三个用法:用来给函数传递参数。

会见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

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再看二个例证:

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